Robert Dörries Portfolio

Situation

• Bei Kivola kam im Gespräch mit einem Handwerksbetrieb immer wieder die Angebotserstellung hoch.
• Nach dem Termin sitzt man oft nochmal am Schreibtisch: Bilder, Maße, Material, Preise, Stundenlohn und Angebotsstruktur.

Meine Lösung

• Eine Web-App für Maler: Foto/Notizen, Raumdaten und Stammdaten führen zu einem prüfbaren Angebotsentwurf.
• KI erstellt auf Basis von Foto-, Text- und Dokumentkontexten einen Angebotsentwurf.

Gelernt und geprüft

• KI hilft beim Strukturieren und Vorbereiten, die fachliche Entscheidung bleibt beim Nutzer.
• Schwierig war vor allem die Bedienbarkeit: nicht überladen, sondern für Handwerker verständlich.
• Ehrliche Grenze: Raummaße müssen weiter eingegeben oder geprüft werden.

Kompetenzfeld

• KI-Bild-/Textanalyse
• Web-App-Flow
• Nutzeroberfläche / UI
• Handwerksprozess

Situation

• Viele kleine Unternehmen merken: KI kann helfen. Aber was genau soll man zuerst machen?
• Der Engpass ist selten das nächste Tool, sondern die passende Tool- oder API-Lösung, klare Prioritäten und eine Übergabe, die im Alltag funktioniert.

Meine Lösung

• Ein System aus Erstgespräch, Transkript, strukturierter Analyse, Anwendungsfall-Priorisierung und Toolwahl.
• Einen anonymisierten Original-Fahrplan auf Max Mustermann mit Testlauf, Tool-Setup und Übergabelogik.
• Zwei frühe Gesprächs- und Testkontexte: ein kleiner Handwerksbetrieb und ein Content Creator in der Fashion-Nische.

Gelernt und geprüft

• Beim Content Creator ging es darum, Longform-Content wiederholbar in kurze Clips zu übersetzen.
• Beim Handwerksbetrieb wurde Angebotserstellung als großer Zeitfresser eingeordnet, daraus entstand FotoKalk.
• Zusätzlich gibt es ein bereinigtes Praxisbeispiel: Eingang, KI-Schritt, Freigabe und Übergabe.

Kompetenzfeld

• KI-Adoption im Alltag
• individuelle Anwendungslogik
• Tool-Auswahl
• Testläufe

Situation

• Agenten sind erst brauchbar, wenn klar ist, welche Rolle sie haben, was sie starten dürfen und wo ein Mensch entscheiden muss.
• Bei dem Setup ging es darum, Recherche, Listing-Vorbereitung, Feedback und Orchestrierung nicht als Blackbox laufen zu lassen.

Mein Ansatz

• Eine lokale Control-Tower-Logik mit Statusübersicht, Startprüfung, Aufgabenliste und Laufprotokoll.
• Worker-Trigger für Trend Research, Listing Operator, Winner Feedback Loop, Ops Orchestrator und Autopilot-Chain.
• Go/No-Go-Gates für Voraussetzungen, Ergebnisprüfung und externe Publishing-Schritte.

Gelernt und geprüft

• Stark war nicht "alles läuft allein", sondern der sichtbare Umgang mit Blockern, Freigaben und Status.
• Unklare oder nicht freigegebene Workflows wurden gestoppt, statt blind weiterzulaufen.
• Ein SEO-Repair-Strang zeigte zusätzlich, wie Agentenläufe nach Qualitätsprüfung nachgebessert werden.

Kompetenzfeld

• Agenten-Orchestrierung
• Startprüfungen
• Laufprotokoll
• Freigabe-Logik